申同学

Ziggy · 数据分析 / 机器学习

城市 · 可远程 / 可到岗
you@example.com
shenziggy.top
github.com/shenziggy0

关注数据从清洗、建模到验证的完整链路。用博客把实验过程写成可复用的笔记，希望在数据分析或机器学习相关岗位继续把问题做清楚。

求职意向

数据分析、机器学习工程、智能应用开发

教育经历

某某大学 · 计算机科学与技术 · 本科

2022.09 — 2026.06 · 城市

• 主修数据结构、数据库、机器学习、统计分析。
• GPA 3.6 / 4.0（专业前 20%，按实际情况改）。

实习 / 工作

某某公司 / 实验室 · 数据分析实习生

2025.07 — 2025.09 · 城市

• 负责业务数据清洗与指标口径核对，用 Pandas 把周报从手工表改成可复跑脚本。
• 搭建分类或回归基线，对比特征组合，并把结论写成可给业务看的简报。
• 用数字写结果：例如把处理耗时从 X 降到 Y，或把某项准确率提升 Z。

项目经历

CIFAR-10 图像分类与训练加速 · 个人项目

2025.03 — 2025.04

• 用 PyTorch 实现 CNN 分类，对比 CPU / GPU 训练耗时与收敛差异。
• 记录数据增强、学习率和批次大小对准确率的影响，并写成可复现实验笔记。

文本预处理与词向量基线 · 个人项目

2025.01 — 2025.02

• 完成分词、词表构建和词向量训练，检查标签分布、句长和脏数据。
• 用同一套预处理流程对比不同表示方法，避免每次实验从零开始。

个人博客与内容后台 · 个人项目

2026.08 — 至今

• 用 Astro 重建静态博客，迁移原 WordPress 文章，并保留旧链接。
• 自建 Studio 后台：GitHub 登录、文章发布、标签管理和日记分享。

专业技能

• 语言与工具：Python、SQL、Linux、Git
• 数据分析：Pandas、NumPy、Matplotlib
• 机器学习：PyTorch、CNN、文本分类

荣誉奖项

• 2025 · 某某竞赛 / 奖学金 · 主办方