数据分析线
4 站 · 3 阶段从数组到用户分层
从数组和表格处理开始,再用图表表达结果,最后完成一套订单分析。
- 需要基础
- 会使用 Python 变量、列表和函数。
- 学完能做
- 用订单数据完成清洗、绘图和 RFM 用户分层。
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64 站笔记,从「需要什么基础」走到「学完能做什么」。读过的站点会在这台设备上点亮,不需要登录。
共 64 站 · 约 1340 分钟
从数组到用户分层
从数组和表格处理开始,再用图表表达结果,最后完成一套订单分析。
从 Dataset 到 CNN 与 RNN
先用线性回归理解训练循环,再理解损失和参数更新,最后进入卷积、图像分类与 RNN。
把中文文本变成模型输入
先完成分词与规范化,再学习词向量,最后把数据处理接到 RNN 歌词生成。
从第一个程序到 ATM 项目
按九天课程顺序打基础:语法与运算符、流程控制、数组与方法、面向对象、常用 API,最后用一个 ATM 系统把学过的内容串起来。
从对象设计到并发与框架机制
沿着 Java SE 的知识依赖逐步学习;正文示例以 Java 17 为基准,最后用 56 道题检验掌握情况。
从网页基础到 Tlias 管理系统
沿着课程 Day01–Day23 的顺序走一遍:前端三件套,Maven、HTTP 与 SpringBoot,MySQL 与 MyBatis,Tlias 接口实战,认证与框架原理,最后是前端工程化与 Linux 部署。
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