学习线路 · 深度学习线

从 Dataset 到 CNN 与 RNN

先用线性回归理解训练循环,再理解损失和参数更新,最后进入卷积、图像分类与 RNN。

需要基础
掌握 Python 基础和 NumPy 数组操作。
学完能做
理解数据加载、损失和优化,并完成图像分类与序列模型实验。

9 站 · 4 阶段 · 约 74 分钟

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