数据分析案例
5 分钟 一、会员价值度模型 1、RFM模型介绍 会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果 …
Writing
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把实践过程写清楚，把零散经验变成以后还能用的东西。
Matplotlib
13 分钟 一、Matplotlib快速入门 学习目标 什么是Matplotlib 为什么要学习Matplotlib 可视化是在整个数据挖掘的 …
掌握Pandas进行高效数据处理与分析
41 分钟 一、Pandas框架概述 学习目标 Pandas介绍 Python在数据处理上独步天下：代码灵活、开发快速；尤其是Python的P …
Numpy
19 分钟 一、Numpy优势 学习目标 目标 了解Numpy运算速度上的优势 知道Numpy的数组内存块风格 知道Numpy的并行化运算 1 …
Linux操作，Ollama部署及AI应用开发
17 分钟 给虚拟机的Linux安装SSH服务（用于远程连接） 连接成功 Linux的目录结构 基础命令 命令基础格式 ls命令 参数的作用 …
文本预处理
14 分钟 word2vec之skipGram word2vec的训练和使用 ·有关词向量训练工具包FastText ·facebook 开源 …
文本预处理，jieba分词与词向量
9 分钟 概念 文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作, 才能符合模型输入的要求 • 比如：将文本转化成模型需要的张量、规范张量的 …
用RNN神经网络，生成周杰伦式歌词
9 分钟 文本生成任务是一种常见的自然语言处理任务，输入一个开始词能够预测出后面的词序列。本案例将会使用循环神经网络来实现周杰伦歌词生成任务 …
PyTorch实现CNN分类与RNN序列预测
6 分钟 CNN的参数计算 CNN图像分类 RNN循环神经网络 专门处理序列数据的神经网络 词嵌入层作用 词嵌入层的作用就是将文本转换为向量 …
图像特征提取，实现手机分类案例
12 分钟 手机价格分类 1.1需求分析 小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售 …
学习率对梯度下降的影响分析
7 分钟 梯度下降的优化算法-动量算法MOmentum 梯度计算公式： s_t=βs_t−1 + (1−β)g_t 参数更新公式： w_t= …
损失函数详解及多分类二分类回归应用
15 分钟 神经网络搭建和参数计算 构建神经网络模型 计算和查看模型参数 损失函数 什么是损失函数 分类任务损失函数 多分类任务损失函数 二分 …
PyTorch构建线性回归模型全流程
13 分钟 1 PyTorch构建线性回归模型 1.1 创建数据集 1.2 训练模型 2 人工神经网络介绍 2.1 什么是人工神经网 …
PyTorch框架，深度学习的主流选择
4 分钟 1.线性回归的简洁实现 用tpyorch实现线性回归 2.图片分类数据集 整合函数功能： 3.sofemax的实现 实现 创建一个 …
CIFAR10模型训练及GPU加速对比
6 分钟 1.完整的模型训练套路 利用训练集CIFAR10模型进行训练 代码： 结果： 利用tensorboard图形化 可以看见损失在逐渐 …
PyTorch模型构建与训练全解析
8 分钟 1.torch.nn nn.Module的使用 2.卷积操作 无padding填充 pading=1 扩充会使卷积输出跟输入举证s …
pytorch入门
3 分钟 由于学习deeplearning后期需要太多pytorch的内容，故来学习pytorch相关内容 1)Dataset学习,食用bi …