PyTorch 入门：Dataset 与数据加载基础

由于学习deeplearning后期需要太多pytorch的内容，故来学习pytorch相关内容

1)Dataset学习,食用bilibili的’我是土堆’视频，以及代码的实现

2）tensoboard的使用，食用bilibili的’我是土堆’视频，以及代码的实现

3）Transforms的使用，食用bilibili的’我是土堆’视频，以及代码的实现

4)常见的transforms

1.ToTensor

5）Nomalize

注意：均值和标准差是给定的

6）Resize

也就是改变图片的尺寸

7)torchvision的使用

操作数据集 图片数据开始是PIL类型，通过数据集的compose转为tensor类型

图片格式为32X32，所以很糊

8）DataLoader的使用

dataset只是数据集，但是dataloader是一个加载器，可以加载数据

注意，参数中的drop_last为true时，最后不足64张的时候，则会单独开一组，若为false，则直接舍去，shuffle为随机打乱数据集

以上为今天的学习内容，内容看着很短，但其中的理解尤为重要，有些视频反复观看了许久才理解