#计算机视觉

整理 CNN 参数计算、图像分类、词嵌入与 RNN 序列处理示例，比较图像和序列任务中的模型结构。

围绕分类任务整理需求分析、数据特征和模型实践笔记，适合学习如何把输入数据转为分类问题的读者。

以 CIFAR-10 为例整理模型训练、损失观察与 GPU 加速对比，帮助熟悉一次图像分类实验的主要步骤。

围绕 nn.Module、卷积与池化整理模型构建笔记。适合已有张量基础、准备理解神经网络各层作用的读者。