#自然语言处理

适合已了解分词的读者。整理词向量训练思路、Skip-gram 与 FastText 的使用笔记，帮助理解文本如何转为模型输入。

介绍文本进入模型前的分词、规范化和向量表示，适合准备开展中文自然语言处理实验的读者。

沿着语料处理、词表构建与循环神经网络训练，整理歌词生成实验。适合已理解基础训练循环的读者。

整理 CNN 参数计算、图像分类、词嵌入与 RNN 序列处理示例，比较图像和序列任务中的模型结构。